刘志洪

戴尔科技集团大中华区

非结构化数据存储事业部总经理

当今，需求严苛的非结构化数据工作负载让许多存储系统“疲于奔命”，难以处理。如大量的图形和视频文件，分析、研究、基因组学和人工智能数据的大型存储库，半导体电子设计自动化，高性能计算(HPC)和许多其他计算场景等。为什么？

因为这些工作负载需要大量的CPU和GPU处理能力，并且需要系统具备无缝扩展容量和性能的能力。

数据本地化、性能和经验证的技术是面向AI场景对基础设施的前三大考量因素。公司希望其文件存储系统能够跟得上数字业务不可预测的需求。

事实上，来自企业战略集团(Enterprise Strategy Group)最近的一项研究发现，为了跟上数字业务的需求，用于非结构化数据的大数据/数据湖存储库是受访者投资较多的三个工作负载场景之一。要想充分释放数据的商业潜力，文件存储不仅要足够大，还必须速度快，易管理。

另一项来自ESG的研究表明，这些需求正带来全闪存数据湖的增长。

这就是为什么现在戴尔科技集团将推出迄今为止强大的节点戴尔易安信PowerScale F900，进一步巩固在非结构化数据存储领域数十年的领导地位。

F900是戴尔科技集团屡获嘉奖的PowerScale全闪存阵容新成员，配有dual-socket的Cascade Lake处理器，全NVMe闪存，并兼容NVIDIA GPUDirect，以帮助用户处理最数据密集型的工作负载。

▋通过F900的发布，用户可以通过快速的全NVMe，以及对GPU加速应用程序的支持获得更强大的功能和扩展能力。简言之，F900就是为了现代化高性能数据湖而生。

戴尔易安信PowerScale F900

为满足用户在边缘、核心和公有云中的各类非结构化数据存储需求，新的发布还给用户提供了更大的灵活性和更多的可选择配置。基于强大的PowerScale OneFS操作系统，用户可以轻松地添加新的F900节点或用新的PowerScale节点替换旧节点，同时与现有的Isilon集群无缝兼容。

Nature Fresh Farms 信息技术总监Keith Bradley表示：

此外，PowerScale全闪存产品提供同时支持本地和公有云工作负载的选项，用户可以选择以一体机或即服务的形式享受技术服务。

Google Cloud存储总经理Guru Pangal表示：